Los comestibles de cannabis se están convirtiendo en una forma popular de drogarse para muchos consumidores.
Los comestibles son conocidos por ofrecer los potentes efectos del cannabis a través de una forma deliciosa, y también duran mucho más que fumarlo. Sin mencionar la industria de comestibles de mil millones de dólares, que ha demostrado ser más lucrativa de lo que pensábamos.
Además de ser una forma poderosa de drogarse y ganar dinero, un nuevo estudio ha revelado información fascinante sobre un ingrediente muy querido que se usa comúnmente en los comestibles: el chocolate. Específicamente, el estudio encontró que cuando el THC se infunde en el chocolate, hace que sea mucho más difícil determinar qué tan potente es un producto, lo que puede explicar por qué algunas personas tienden a ser más altas en comparación con fumar yema.
Los investigadores de CW Analytical Laboratories trabajaron en las pruebas de potencia para los comestibles de chocolate durante el estudio porque es un producto extremadamente común. Quedaron sorprendidos por los resultados.
También descubrieron que el chocolate, así como otros ingredientes, tienden a suprimir la cantidad de THC detectado, razón por la cual los fabricantes pueden confundir fácilmente la cantidad de THC presente en un comestible durante las pruebas. Este resultado se conoce como el efecto matriz, explicado por el fenómeno de que cuando hay más chocolate presente en un comestible, se detecta menos THC pero el THC es más obvio en los alimentos que tienen menos chocolate.
En otras palabras, el chocolate hace que el THC parezca “esconderse”. Los investigadores no están seguros de por qué sucede esto, aunque sospechan que puede ser el contenido de grasa del chocolate el que manipula los resultados, lo que también sugiere que el THC es soluble en grasa.
“Mi investigación se centra en las pruebas de potencia de cannabis debido a los altos riesgos asociados con ella”, explica David Dawson, Ph.D., investigador jefe del estudio. “Si un producto de cannabis comestible prueba 10% por debajo de la cantidad en la etiqueta, la ley de California establece que debe volverse a etiquetar, con un tiempo y gasto considerables. Pero es aún peor si un producto prueba 10% o más por encima de la cantidad etiquetada, entonces todo el lote debe ser destruido “.
“Cuando teníamos menos chocolate infundido con cannabis en el vial de muestra, digamos 1 gramo, obtuvimos potencias de THC más altas y valores más precisos que cuando teníamos 2 gramos del mismo chocolate infundido en el vial”, explica Dawson. “Esto va en contra de lo que yo consideraría una representación estadística básica de muestras, donde uno supondría que cuanta más muestra tenga, más representativa del conjunto”. Creen que hay otro compuesto dentro del chocolate, que de hecho suprime la señalización de THC
“Simplemente cambiar la cantidad de muestra en el vial podría determinar si una muestra pasa o no, lo que podría tener un gran impacto en el productor de las barras de chocolate, así como en el cliente que podría estar bajo o sobre dosificado debido a esta peculiaridad extraña de efectos matriciales “, dice.
Dawson ahora está trabajando en qué compuesto dentro del chocolate contribuye al efecto de matriz. Ya ha intentado infundir una solución estándar con diferentes cantidades de productos de chocolate, como una barra de chocolate, chocolate de panadería, cacao en polvo y chocolate blanco. Todos estos contienen diversos ingredientes, que lo ayudarán a observar cómo cambia el proceso de señalización.
“Nuestra mejor ventaja en este momento es que tiene algo que ver con las grasas, lo que tiene sentido teniendo en cuenta que el 9-THC es liposoluble”, dice.
Los investigadores finalmente quieren estudiar otros tipos de cannabinoides, incluido el CBD, que también se usa cada vez más en comestibles. Eventualmente también estudiarán otros tipos de matrices de alimentos, incluidas las galletas con chispas de chocolate.
“Le debemos esta investigación a la comunidad científica, los productores y los consumidores”, dice Dawson. “Tenemos que poder proporcionar pruebas altamente precisas y precisas en una amplia gama de matrices”.
Aunque los investigadores se sorprendieron, los líderes de la industria no.
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